![Pvrv83s9](https://oncompass.hu/img/6d35a3ee-7ec6-4422-b61b-559ac4467a42/pvrv83s9.png?fm=png&q=90&fit=max&crop=512%2C512%2C0%2C0&h=400&w=400)
Podczas generowania wartości Aggregated Evidence Level (AEL) algorytm wybiera powiązane dowody z wcześniej utworzonej, opracowanej i sparametryzowanej bazy danych, ważąc znaczenie informacji w oparciu o znane prawidłowości biologiczne i stopień podobieństwa do pacjenta. Zatem AEL jest wartością liczbową przypisaną genom, celom i lekom, która jest proporcjonalna do liczby i zakresu odpowiednich komunikatów potwierdzających znaczenie konkretnego defektu genetycznego i skuteczność skojarzonego leku.
Wartości AEL można również łatwo obliczyć dla genów związanych z lekami. Wartości AEL dla substancji czynnych uzyskuje się poprzez zsumowanie wszystkich odpowiednich powiązań (i AEL) między danym produktem leczniczym, typem nowotworu, czynnikami napędzającymi i docelowymi, celami a lekami.
W związku z tym algorytm może wspierać decyzję terapeutyczną, nawet jeśli dostępne są sprzeczne lub mało dowodowe dane naukowe lub w guzie pacjenta występuje wiele zmian czynników powodujących jego działanie.